По мере того как всё больше людей используют LLM для выполнения задач (например, поиска и покупки товаров), отсутствие сайта среди рассматриваемых вариантов начинает напрямую влиять на ваши доходы.

В этом руководстве — о разнице между ИИ-агентами и поисковыми краулерами, а также о способах подготовить сайт к работе и с теми, и с другими. Вы узнаете, каких краулеров разрешать или блокировать, как структурировать страницы для извлечения информации, что делает контент ценным для ИИ-агента и как измерять, действительно ли ИИ цитирует ваш сайт.

Это перевод и адаптация статьи с сайта Semrush. Сайт недоступен в России.

ИИ‑агенты и поисковые краулеры

ИИ‑агенты отличаются от поисковых краулеров тем, что они делают со страницей после её прочтения:

поисковый краулер индексирует страницу для последующего ранжирования,
ИИ‑агент либо индексирует её для последующего цитирования, либо использует для обучения модели, либо обрабатывает страницу один раз для формирования конкретного ответа в реальном времени.

Краулер вроде Googlebot регулярно посещает сайт по расписанию и сохраняет полученную информацию для последующего ранжирования по множеству будущих запросов. ИИ‑краулер для извлечения информации, например OAI‑SearchBot, также создаёт индекс, но этот индекс используется для показа ИИ‑ответов, а не для ранжирования страниц в поисковой выдаче.

Какие бывают боты

Разница между ботами в том, что запускает их работу и что они делают с вашим контентом:

Краулеры для обучения (GPTBot, ClaudeBot, Bytespider) собирают материалы, на которых обучают ИИ‑модели.
Краулеры для извлечения информации (OAI‑SearchBot, Claude‑SearchBot, PerplexityBot) сканируют контент и строят индекс. Из него ИИ‑система берёт данные, когда отвечает на вопрос.
Загрузчики по запросу пользователя (ChatGPT‑User, Claude‑User, Perplexity‑User) открывают страницу, только когда человек просит ИИ её прочитать. Например, вставляет ссылку на ваш сайт в ChatGPT.

А поисковые краулеры (Googlebot, Bingbot, YandexBot) обходят сайты регулярно, по расписанию, и индексируют страницы для ранжирования. Они работают сами по себе, а не по просьбе конкретного человека.

ИИ‑агенты и выбор источников

ИИ‑агент читает сразу несколько источников, сопоставляет их и выдаёт пользователю один готовый ответ. Такой подход называют агентным поиском (agentic search).

В обычном поиске Google показывает список ссылок, а человек сам решает, какие страницы открыть и что с чем сравнить. В агентном поиске этот выбор за пользователя делает ИИ.

Поэтому контент нужно оформлять так, чтобы ИИ легко извлекал из него нужное. Иначе сайт останется незаметным и для ИИ, и для человека, который задал вопрос.

Как ИИ находит ваш сайт

ИИ‑агенты попадают на сайт двумя путями: приходят в рамках планового обхода или открывают страницу в реальном времени, когда её запрашивает пользователь.

Если бот не может открыть страницу или правильно её отобразить, ни хороший контент, ни полезные данные не помогут: агент их просто не увидит.

Каких ботов разрешать, а каких блокировать

Разрешайте тех ботов, которые ищут и цитируют контент. Если закрыть доступ любому из них, вас не смогут упомянуть и процитировать в ответах ИИ. Блокировать имеет смысл только краулеры для обучения и только если вы не хотите, чтобы контент использовали для обучения моделей.

Чтобы отказаться только от обучения, запретите в файле robots.txt (в нём прописаны правила для ботов на вашем сайте) краулеры для обучения, например GPTBot. Краулеры для извлечения информации и загрузчики по запросу пользователя оставьте разрешёнными. Если закрыть и их, сайт полностью пропадёт из ответов языковых моделей.

97% файлов llms.txt не читаются, показало исследование 137 тыс. сайтов

Что нужно сайту, чтобы его читали ИИ‑боты

Для ИИ‑ботов важно то же, что и для любых других краулеров: чистый HTML, быстрая загрузка и контент, который не зависит от JavaScript.

Обратите внимание на три вещи:

Основной контент должен быть в исходном HTML, а не появляться только после выполнения JavaScript. Большинство ИИ‑ботов не запускают скрипты: они читают то, что пришло в первом ответе сервера, и не видят всего остального.
Страницы должны загружаться быстро и стабильно. Если сервер отвечает слишком долго, бот бросает страницу. В одном из исследований страницы, которые часто не успевали загрузиться, цитировались примерно в 18 раз реже, чем те, что открывались стабильно.
В robots.txt не должно быть ошибок. Устаревший или стандартный файл может незаметно закрыть сайт от ИИ‑ботов или вообще не учитывать их.

Файл robots.txt: что это и как с ним работать

Архитектура сайта, карты сайта и внутренние ссылки

ИИ‑платформы чаще выбирают сайты, которые раскрывают тему целиком, а не те, у которых есть одна удачная страница. Это называют тематическим авторитетом. Так что порядок в контенте работает как сигнал: этому сайту можно доверять.

Выстроить тематический авторитет помогают четыре вещи:

Основная страница и кластеры. Сделайте одну главную страницу по широкой теме и свяжите её с отдельными страницами, где разобраны частные вопросы. Сама структура показывает, что тема раскрыта полностью.
Понятные внутренние ссылки. Связывайте похожие по теме страницы ссылками, анкор которых говорит, что на той странице. Так страницы выглядят единым целым.
Никаких страниц‑сирот. Если на страницу не ведёт ни одна ссылка, она не работает на тематический охват сайта, даже если контент на ней хороший.
Актуальная XML‑карта сайта. Держите в ней один актуальный список адресов без дублей.

Что делает сайт более понятным и надёжным для ИИ‑агентов

Перед тем как пересказать информацию о компании, ИИ‑агент ищет другие источники, которые её подтвердят. Если на сайте верно указаны часы работы, адрес или цены, а в каталоге или на старой странице с отзывами написано другое, это не поможет.

Поэтому следите, чтобы данные о компании совпадали везде, где бот может их перепроверить: в бизнес‑каталогах, на площадках с отзывами и в соцсетях.

Дополнительно помогают ссылки и упоминания на авторитетных сайтах. А положительные отзывы дают ИИ конкретные данные, по которым он оценивает источник.

Микроразметка

ИИ‑ботам помогает стандартная микроразметка Schema.org: Article, Organization, BreadcrumbList и Product в формате JSON‑LD. Это те же структурированные данные, которые Google рекомендует для обычного поиска.

В документации Google по AI Overviews и AI Mode прямо сказано: чтобы попасть в эти блоки, специальная разметка не нужна. Что касается ChatGPT, Claude и Perplexity, они не подтверждали, учитывают ли разметку, когда выбирают, что цитировать. Результаты сторонних тестов тоже пока не дают однозначного ответа.

Но добавлять разметку всё равно стоит: Googlebot использует её в обычной выдаче, а после первой настройки поддерживать её недорого.

Article — заголовок, автор и дата публикации.
Organization — связывает бренд с логотипом, названием и профилями в соцсетях.
BreadcrumbList — показывает в сниппете структуру сайта вместо длинного URL.
Product — выводит цену, наличие и отзывы на коммерческих страницах.

Внедряйте разметку в формате JSON‑LD, а перед публикацией проверяйте её в валидаторе структурированных данных Google или в валидаторе микроразметки Яндекса.

Микроразметка Schema: что это, зачем нужна и как с ней работать в SEO

Сигналы доверия

ИИ проверяет контент по нескольким признакам: у материала указан автор, есть ссылки на первоисточники, а информация совпадает с данными на других авторитетных сайтах.

Что для этого сделать:

Указывайте реального автора с подтверждённой экспертизой, а не подпись «автор» или «редакция». Анонимный профиль боту нечем проверить.
Ссылайтесь на первоисточник: исследование, официальную документацию или исходные данные. Не пересказывайте то, что другой блог уже взял из вторичного источника.
Следите, чтобы данные о компании не расходились в каталогах, на площадках с отзывами и в соцсетях. Если они противоречат сайту, это вредит доверию сильнее, чем полное отсутствие информации.
Подписывайте отзывы именем реального клиента, а не анонимной цитатой, которую нельзя проверить.

Как создать ИИ‑контент, ориентированный на E‑E‑A‑T

Свежесть контента, авторство, цитирование и прозрачность источников

Прежде чем использовать контент, ИИ оценивает, насколько он актуален и можно ли доверять источнику. Поэтому важны свежесть материала, автор, ссылки и прозрачность источников.

Если на странице нет даты обновления и автора, бот считает её менее надёжной, даже когда информация на ней точная.

Что стоит сделать:

Покажите дату последнего обновления на страницах с вечнозелёным или быстро устаревающим контентом. И не забывайте действительно обновлять материал, когда меняется информация.
Следите за страницей автора: обновляйте биографию и добавляйте ссылки на другие его материалы, чтобы по ним можно было проследить его опыт.
Указывайте источники прямо в тексте и давайте на них ссылки. Цифры без указания источника не работают.

Как в Semrush перестроили процесс обновления статей с помощью Claude Code

Как структурировать контент для ИИ

Структурируйте контент так, чтобы ИИ мог взять из него готовый ответ: на каждый вопрос отвечайте в отдельном самостоятельном фрагменте, который не нужно переписывать.

Например, в блоге Semrush на вопрос из заголовка отвечает сразу первый абзац под ним:

ИИ‑агент не читает страницу целиком и не просматривает её по диагонали, как человек. Он ищет фрагмент, который отвечает на запрос, а всё остальное пропускает.

Вступление

Начинайте каждый раздел с законченного предложения, которое повторяет смысл заголовка. Если вырвать его из контекста, оно всё равно должно быть понятным и полностью отвечать на вопрос.

Не используйте местоимения, которые отсылают к чему‑то за пределами раздела. Называйте предмет прямо, чтобы не запутать ни ИИ, ни читателя.

И наконец, оставьте в первом предложении одну мысль. Нюансы добавляйте в следующих.

Форматы контента

ИИ надёжнее всего извлекает и цитирует таблицы, нумерованные и маркированные списки: в них каждый элемент понятен сам по себе.

Но важен не сам формат, а законченность информации. Предложение, строка таблицы или пункт списка должны быть понятны без остального текста: в них есть и предмет, и утверждение, и ничего не нужно искать в других местах.

Некоторые форматы помогают в этом сами по себе:

Таблицы подходят для данных, которые нужно сравнивать: цен, функций, характеристик. В каждой ячейке — отдельный факт, а заголовки столбцов объясняют, что это за данные. В обычном тексте это пришлось бы дописывать.
Нумерованные списки подходят для последовательностей действий. Порядок пунктов сам передаёт смысл, а в абзаце его пришлось бы объяснять отдельно.
Маркированные списки подходят для независимых элементов: каждая строка — законченный пункт.

Дробление контента

ИИ‑системы извлекают и ранжируют не страницы целиком, а отдельные фрагменты. Поэтому от того, как материал разбит на небольшие тематические разделы, зависит, порекомендует ли ИИ страницу.

Страница с одним сильным разделом и пятью слабыми может показываться только по запросам, связанным с этим сильным разделом.

Если самая ценная мысль спрятана в абзаце, где есть ещё две другие идеи, система может не вычленить её и не использовать.

Чтобы получились хорошие фрагменты:

Одна задача на заголовок. Не отвечайте на второй вопрос в том же H2 или H3.
Короткие абзацы. Один абзац — одна законченная мысль.
Главное не в середине. Самое полезное утверждение не прячьте в длинном объяснении, а вынесите в отдельное предложение или пункт списка.
Одинаковые термины. Называйте одно понятие одним словом на всей странице. Если одну идею описать тремя разными способами, фрагменты «разваливаются».

18 полезных лайфхаков для копирайтинга в SEO, актуальных на 2026 год

Как подготовить страницы для ИИ

Когда ИИ сравнивает вас с конкурентами, он выбирает того, чьи данные яснее и точнее поддаются проверке, а не того, у кого лучше написана реклама.

Это касается не только покупок обычных потребителей. По данным Semrush, 66% B2B‑покупателей регулярно используют ИИ, чтобы изучать продукты, поставщиков и решения для работы.

Какие факты нужны ИИ для сравнения

Чтобы сравнить продукты, услуги или компании, ИИ нужны конкретные факты: цена, функции, наличие и ограничения. Общие слова о «высоком качестве» ему не помогут.

Проверьте, что на странице прямо указаны:

точная цена: все тарифы, минимальные значения и условия, при которых цена меняется;
список функций, а не расплывчатые описания преимуществ;
ограничения и исключения — например, для чего продукт не подходит;
для кого продукт: размер компании, отрасль, сценарий использования;
что сейчас доступно: есть ли товар в наличии, можно ли подключить тариф.

Если эти данные есть только в рекламном тексте, ИИ приходится додумывать самому. Из‑за этого растёт риск, что он уверенно выдаст неверный или устаревший ответ.

Страницы с ценами, сравнениями, альтернативами и FAQ

На страницах с ценами, сравнениями, альтернативами, сценариями использования и FAQ сначала давайте точные факты, которые нужны ИИ, а пояснения оставьте на потом.

Вот как это сделать для каждого типа страниц:

Цены. Покажите в таблице каждый тариф, его стоимость и то, что в него входит. Не пишите: «Свяжитесь с нами, чтобы узнать цену», если у вас есть реальная стартовая цена.
Сравнения («X vs Y»). Сравнивайте обе стороны по одним и тем же критериям, в одном порядке. Не берите критерии, которые подходят только одному из вариантов.
Альтернативы. Называйте конкурента прямо и подкрепляйте каждое утверждение проверяемым фактом или цифрой.
Сценарии использования. В первом предложении сразу скажите, для кого эта страница и какую задачу она решает.
FAQ. Формулируйте вопросы так, как их задают пользователи, а отвечайте одним законченным предложением, которое ИИ сможет взять без остального контекста.

Как реализовать блок FAQ на сайте?

Контент о продукте

Чтобы ИИ мог проверить ваши утверждения о продукте, подкрепляйте каждое из них источником, цифрой или способом проверки.

Например, фразу «Лучшая поддержка в отрасли» проверить невозможно. А фразу «Среднее время первого ответа — 12 минут по нашим данным за второй квартал» можно.

Что стоит сделать:

Подтверждайте данными любое утверждение о результатах. Указывайте источник или набор данных, на которых оно основано.
Следите, чтобы цены и функции на странице совпадали с реальностью.
Обновляйте страницы, когда меняются факты. Устаревшая цена или функция, которой больше нет, снижают доверие к сайту и могут ухудшить его видимость в ответах языковых моделей и в поиске.

Как найти и исправить слабые места сайта

Проверить сайт можно в Анализе сайта от Топвизора. Он проверяет больше 80 сигналов, и среди них те, от которых зависит, прочтёт ли ИИ‑бот страницу: коды ответа, правила для роботов в robots.txt и директивы noindex, sitemap.xml, JavaScript и CSS, скорость загрузки (Core Web Vitals) и микроразметка.

Что делать:

Запустите проверку и откройте отчёт. Проблемы разделены на «Ошибки» и «Предупреждения»: начните с ошибок.
Загляните в сводку по отдельному адресу, чтобы понять, что не так на конкретной странице.
Включите автообновление списка URL. Тогда робот сам будет проверять карту сайта и добавлять новые страницы в аудит.

А чтобы вовремя замечать, что страницы перестали открываться или изменились, подключите Радар.

Какие страницы ИИ уже использует как источники

А это покажет AI‑трекер Топвизора. Добавьте домен и название бренда, впишите запросы (промпты), по которым хотите проверить упоминания, и выберите нейросети. В отчёте появятся упоминания бренда, его позиция в ответах, тональность, конкуренты и страницы сайта, которые нейросети упоминают. Так вы увидите конкретные адреса, а не только запросы, по которым бренд появляется в ответах.

Потом повторяйте проверку и следите за динамикой: держится ли видимость по запросам, которые важнее всего для бизнеса.

Где ИИ рекомендует конкурентов, а не вас

Добавьте конкурентов в настройках проекта. В отчёте AI‑трекера будет видно, кого нейросети называют в ответах на ваши запросы и какие страницы конкурентов они берут как источники.

Если по запросу ИИ называет конкурентов, а вас нет, это и есть пробел. Изучите страницы, на которые ссылается ИИ: какие факты там даны и в каком виде (цены, сравнения, FAQ, как в разделах выше), и доработайте свои.

Как понять, выбирает ли ИИ ваш сайт

Проще всего следить за этим напрямую: смотреть, упоминают ли нейросети ваш бренд, ссылаются ли на ваши страницы в ответах на важные для бизнеса запросы и как это меняется со временем.

Для этого подойдёт AI‑трекер. Добавьте домен и бренд, впишите промпты и выберите нейросети. В отчёте появятся упоминания бренда, видимость (процент запросов, по которым нейросеть назвала бренд), место среди других брендов в ответе, тональность и конкуренты.

Реферальный трафик из нейросетей тоже можно смотреть в аналитике, но считайте его второстепенным сигналом. ИИ‑ответы чаще влияют на то, узнает ли человек о бренде ещё до перехода на сайт, а такое влияние не всегда видно в аналитике как отдельный визит.

Какие сигналы говорят, что ИИ находит ваш контент

Таких сигналов два: боты заходят на сайт, а бренд и страницы появляются в ответах нейросетей.

Визиты ботов. Посмотрите в логах сервера, заходят ли на сайт ИИ‑боты. Если заходят, значит, они могут найти ваш контент. Если нет, первым делом проверьте robots.txt: возможно, он закрывает краулеры для извлечения информации или загрузчики по запросу пользователя.
Рост упоминаний. В отчёте AI‑трекера смотрите, растёт ли число упоминаний бренда и страниц сайта по мере того, как вы внедряете советы из этой статьи.

Как измерять упоминания и страницы в ответах ИИ

AI‑трекер собирает упоминания бренда, его позиции в ответах, тональность и страницы, которые нейросети называют источниками. Проверять можно ответы ChatGPT, DeepSeek, Алисы AI, Grok, Gemini, Perplexity и Claude.

Как сравнить видимость с конкурентами

Добавьте конкурентов в настройках проекта. Отчёт покажет, как часто нейросети называют их и вас и в каком порядке. Если по запросу ИИ называет конкурентов, а вас нет, откройте полные тексты ответов, посмотрите, что именно о них говорится, и сравните это со своими страницами.

Тексты ответов разных нейросетей можно сравнить в одном окне. Так видно, в каком контексте называют вас и конкурентов: как эксперта, как альтернативу или как второстепенный вариант. По этим ответам проще понять, где конкуренты впереди и что стоит подтянуть.

Сейчас AI‑трекер собирает ответы моделей без веб‑поиска, поэтому он показывает, как нейросеть говорит о бренде, а не ссылки на источники из поисковых ответов.

Как пользоваться ИИ‑трекером: Справка Топвизора

Ещё по теме

Как пользователи формируют промпты в нейросетях

Как бренду попасть в ответы нейросетей: пошаговый разбор GEO‑продвижения от Михаила Мятова

Чек‑лист оптимизации под ИИ‑поиск: как повысить видимость бренда в ответах ИИ